时序模型实时参教估计的模糊加权递推最小ニ乘算法及其应用研究

？时序模型的参数估计是时序模型建模的核心。当数据长度增加到一定值后，传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象，使模型参数远离真值。为此，本文在分析用于传统时序模型参数估计的递推最小二乘法基础上，给出了模糊加权递推最小二乘法的基本理论、递推算式和加权方法，并在军用工程车辆行驶地面随机不平度的仿真与分析中进行了应用。