一种小波神经网络的优化构造及其应用

？根据离散小波框架理论，在有限维Hilbert函数空间中，给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法，并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性。它从能量信息角度保证了网络构造的最优化，同时体现出信号的时频域特性，较好地解决了网络的优化设计问题。通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用，验证了该算法的优越性能。