基于多代理的网络故障检测新方法

？针对现有网络故障诊断系统的局限性和故障模式的不同特征，在模糊神经网络技术中引入粗糙集理论进行诊断，提出了基于Agent的分布式网络故障诊断模型。在模型中设计了一种新的算法——健壮网络故障诊断神经网络(RNFNN)，利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射，从而大大改进了诊断性能。模型采用一定的状态检查策略和验证机制，保证了Agent的自身安全和通信安全。该模型与特定的系统应用环境无关，因此，提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。实验表明，利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以驭得较好的效果。