基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构

？介绍了漏磁无损检测的原理和漏磁场数学模型，提出了用小波神经网络对裂纹形状重构。在仿真试验中，用训练样本对小波神经网络进行训练逼近裂纹形状，训练采用随机梯度下降算法。训练样本来自漏磁场数学模型数据和测量的火炮漏磁信号，用测量数据重构裂纹形状。小波神经网络是多分辨率逼近，通过改变网络的分辨率控制输出精度。结果表明，小波神经网络能够精确地重构裂纹。