基于支持向量机的弹道识别及其在雷达弹道外推中的应用

？支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术，也是一种具有很好泛化性能的回归分析方法。本文用SVM分类方法对弹道类型进行识别，用SVM回归方法对不同类型的弹道数据分别建模，进而对弹道起点进行有效预测。仿真结果表明，该方法识别精度高，在SVM弹道识别的基础上，还可以有效提高弹道外推精度。