基于使用模型和遗传算法的测试数据自动产生技术

？测试数据的自动产生技术是软件测试的一个重要研究领域，是提高软件测试效率和效果的有效方法。为保证被测对象中实际运行更频繁的部分得到更充分的测试，把使用模型和遗传算法相结合，以整个被测试对象所需测试数据量为优化目标，给出了相应的规划模型，并提出了路径权重和目标路径集的确定方法，设计的适应性函数综合考虑了路径权重、路径覆盖率和路径接近程度三要素。实例证明了模型与方法的合理性及有效性。