基于支持向量回归的自动测试系统校准间隔动态优化

？针对自动测试系统(ATS)校准间隔的优化问题，建立了ATS的计量体系结构，分析了校准监控数据的特征，提出一种基于支持向量回归(SVR)的校准间隔预测模型，进行校准间隔的优化。仿真实验表明：SVR模型克服了校准监控数据小样本的特点，预测精度较高，缓解了ATS不足计量和过剩计量、的矛盾。