|
OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
|
|
|
|
单矢量水听器的高分辨方位估计应用研究
, PP. 986-990
Keywords: 信息处理技术,高分辨方位估计,单矢量水听器,子空间分解
Abstract:
？为了提高单矢量水听器的目标分辨能力，将MUSIC算法用于单矢量水听器方位估计。根据单矢量水听器的阵列流型特点，将子空间分解理论应用到单矢量水听器方位估计上，实现了单个矢量水听器的高分辨方位估计。根据应用中出现的问题，对算法进行改进。计算机仿真结果表明，在无需知道信号先验信息条件下，该算法依靠单个矢量水听器便可实现窄带信号和宽带信号的高分辨方位估计，而且在足够高的信噪比条件下，能够达到渐进无偏估计。湖试数据的处理结果验证了改进算法的有效性。
| [1] | ［2］ 杨士莪. 单矢量传感器多目标分辨的一种方法［J］. 哈尔滨工程大学学报，2003，24(6)：591-595.
|
| [2] | ［3］ 王逸林. 应用希尔伯特黄变换的单矢量传感器多目标分辨研究［J］. 声学技术,2006,(4):376-380.
|
| [3] | ［4］ 姚直象,惠俊英,王德俊,等. 基于DEMON线谱的单矢量水听器双目标分辨［J］. 应用声学,2005, 24(3):171-176.
|
| [4] | ［5］ Hwakes M, Arye Nehorai. Effect of sensor placement on acoustic vector-sensor array performance［J］. Journal Oceanic Engineering, 1999,24(1): 33-404.
|
| [5] | ［6］ Wong K T, Michael. Self-initiating music-based direction finding in underwater acoustic particle velocity-field beam space［J］. IEEE Journal Oceanic Engineering, 2000,25(2): 262-273.
|
| [6] | ［10］ 姚直象. 基于多重信号分类法的一种声矢量阵方位估计算法［J］. 声学学报,2008,(4): 305-309.
|
| [7] | ［11］ 王永良. 空间谱估计理论与算法［M］. 北京：清华大学出版社,2004:91-93.
|
| [8] | ［12］ 王鼎. 幅相误差对MUSIC算法空域谱及分辨性能影响的分析［J］. 通信学报, 2010,(4):55-63.
|
| [9] | ［1］ Nehorai A， Paldi E. Acoustic vector sensor array processing［J］. IEEE Trans on Signal Processing, 1994，42(9) ：2481-2491.
|
| [10] | ［7］ 徐海东,梁国龙, 等. 解析声能流Capon空间谱估计［J］. 声学技术,2004,(3): 178-192.
|
| [11] | ［8］ 白兴宇,杨德森. 基于声压振速联合信息处理的声矢量阵相干信号子空间方法［J］.声学学报,2006,(5): 410-416.
|
| [12] | ［9］ 王海陆. 基于声矢量传感器阵的相干源高分辨方位估计［J］. 舰船科学技术, 2007,(7):71-73.
|
Full-Text
|
|
Contact Us
service@oalib.com QQ:3279437679 
WhatsApp +8615387084133
|
|
