基于混沌搜索的特征选择方法

？针对特征选择效率较低的问题，提出了一种基于混沌搜索的特征选择（CSFS）方法。建立候选特征－混沌变量映射模型，将候选特征映射到混沌空间，实现候选特征向量与混沌变量之间的相互转化；利用混沌变量迭代演化进行特征选择；利用分类器对得到的特征向量进行性能评价。以焊缝缺陷特征为例对该特征选择方法进行了有效性验证，并与基于遗传算法的特征选择（GAFS）方法进行了对比。实验结果表明：在获取的特性向量的识别性能相当的情况下，CSFS方法的耗时仅为GAFS方法的61.1%.