基于GO法和RCM的惯性导航系统预测维修平台设计

？针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题，提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图，依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度，实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS，利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素，计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证，结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的，评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题，提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图，依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度，实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS，利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素，计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证，结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的，评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。