不确定环境下后验概率约束的匹配场处理

？不确定海洋环境下，匹配场处理(MFP)所使用的环境模型与真实环境总会存在一定的差异，即存在环境参数失配，此时匹配场处理的性能严重下降。为了提高匹配场处理的稳健性，提出了一种后验概率约束的匹配场处理器(MFP-PPC)。利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度(PPD)估计，以此为约束为自适应匹配场处理器(AMFP)提供主瓣保护，使得算法具有AMFP高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能，使用不确定浅海环境下的仿真数据和海试数据进行了处理分析。分析结果表明：不确定环境下，MFP-PPC不仅能够稳健地定位固定声源，而且能够稳健地定位运动声源，且跟踪曲线和声源移动轨迹吻合较好。