基于空气动力学模型含雷达散射截面观测的联合目标跟踪识别

？以地基被动警戒雷达为应用背景，主要监视低空突防来袭目标，利用地面上多个商业广播发射的无线电调频（FM）信号，提出基于空气动力学模型含雷达散射截面（RCS）观测的联合目标跟踪识别技术。该技术使用空气动力学模型来描述目标的平动和转动，并将分类器输出的具体参数传递给跟踪器,实现基于动力学模型的跟踪；同时将RCS包括在观测中，它既可提供主要的分类特征，又可根据跟踪器的输出来预测RCS值。跟踪与分类被紧密结合，充分发挥联合跟踪识别的优势，有效提高目标的跟踪性能和识别概率。运用FEKO电磁仿真软件，实时获得目标的RCS观测值，通过粒子滤波实现联合跟踪识别，搭建了基于FM信号的被动雷达目标跟踪识别仿真平台。仿真结果表明，交互式多模型正则化粒子滤波的跟踪精度和识别概率都要优于交互式多模型粒子滤波。