基于文化粒子群的图像配准优化算法

？针对图像配准中采用互信息作为配准相似度函数存在配准精度小和收敛速度慢等问题，构造了一个基于最大化互信息的配准测度函数。结合一种适用于图像自动配准的文化粒子群优化(CPSO)算法，给出了一种新的图像配准算法。该算法将搜索空间设置成群体空间和信念空间，群体空间采用自适应粒子群算法完成进化，信念空间通过更新函数来进行演化。群体空间的粒子群不仅通过跟踪个体极值和全局极值来更新自己，还通过不断与信念空间中的优秀个体交互，加快群体的收敛速度。这就克服了图像配准中计算量过大、搜索速度慢等问题。大量实验表明，与现有的粒子群优化（PSO）算法配准算法相比，文中提出的算法具有较好的鲁棒性和配准精确率。