基于神经网络和遗传算法的火炮结构动力学优化

？为研究炮口扰动优化问题，提出采用非线性有限元、试验设计、神经网络和遗传算法相结合的方法进行火炮结构动力学优化。建立了某大口径火炮上装部分非线性有限元动力学模型，结合试验设计进行了火炮结构动力学分析。以试验数据为训练样本，建立了基于贝叶斯正则化算法的反向传播（BP）神经网络来模拟火炮总体结构参数与炮口扰动之间的非线性映射关系。构造了炮口扰动优化目标函数，利用遗传算法对目标函数进行求解，实现了火炮总体结构参数的动力学优化。研究表明所建立的火炮总体结构参数与炮口扰动之间的非线性映射关系具有很高的可信度，运用该方法进行火炮结构动力学优化行之有效。