合成孔径声纳图像阴影增强方法研究

？合成孔径声纳成像时，需要从不同位置采集目标的回波，从而造成目标的阴影被模糊。传统的声纳图像增强方法没有利用合成孔径声纳的成像机理，难以对阴影进行有效增强。从合成孔径声纳信号处理的角度，给出了固定焦距阴影增强（FFSE）算法的严格证明过程，导出了不同变换域下阴影增强的处理方式。对于多子阵合成孔径声纳，使用不均匀分离快速傅里叶变换（NSFFT）消除方位向的不均匀采样，然后在距离多普勒域进行阴影增强。分别对海上试验和湖上试验的数据进行了分析。处理结果表明，该方法能够显著增强合成孔径声纳图像的阴影，具有较强的实用价值，对于后续的图像分割和目标识别具有重要意义。