使用BP网络和自适应遗传算法的某型火箭炮变发射间隔研究

？在建立某型火箭炮动力学模型的基础上，根据正交试验的原则，通过动力学仿真和数据处理为BP网络建立训练样本，用训练后的网络模拟发射间隔和起始扰动之间的非线性关系，将改进后的自适应遗传算法(IAGA)和BP网络结合对发射间隔进行研究和优化，得出了变发射间隔的满意解。结果表明，将BP和IAGA结合，既克服了BP优化功能的不足，又弥补了遗传算法优化时需要显式目标函数的缺陷，解决了单纯用动力学仿真不能解决的问题。优化的结果可以直接应用到该型火箭炮的发射中去。