粗糙Petri网及其在多状态系统可靠性估计中的应用

？结合粗糙集理论和Pet，i网理论各自的特点提出了一种基于知识库系统的粗糙Petri网，并将其应用于多状态系统的可靠性估计中。首先用粗糙集理论从知识库中获得系统状态对各部件状态的依赖度和各部件状态对系统状态的重要度并提取出决策规则。在此基础上定义了带有权重的状态向量范数，系统状态是此范数的粗糙单调增函数，以此来确定Petri网的弧权值和变迁阈值函数，然后采用蒙特卡罗方法进行系统可靠性的估计。降低了多状态系统可靠性分析中的状态维数。