基于信息散度的补充样本加权融合评估

？小子样试验评估时，为避免大量先验信息湮没实际飞行试验的信息，融合先验补充样本时通常会根据工程经验对补充样本量作一定限制，对补充样本量的选取并没有量化的理论准则。分析了先验分布与实际试验样本服从分布的差异，通过分布差异进行信息散度计算，用信息散度确定先验样本权重。提出了考虑先验信息可信度的加权方法，以进行Bayes估计。最后提供了正态逆Gama分布参数的加权Bayes估计方法。理论分析和仿真说明，本文的加权方法是合理的。