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西北地区小麦黄矮病流行分析及人工神经网络模型的构建
, PP. 261-265
Keywords: 西北半干旱地区 ,小麦黄矮病 ,BP人工神经网络 ,非线性预测系统
Abstract:
对西北地区半干旱气候区小麦黄矮病1992―2009年发生、流行情况进行长期监测、分析,选择制约小麦黄矮病发生、流行的23个因素,利用三层人工神经网络可以逼近任意连续函数,对非线性预测系统进行模拟处理的特点,分析所选预测分子,提出一套完整的建立BP人工神经网络模型的方法,并建立陕西省BP神经网络长期预测模型。对1992―2006年数据进行网络训练,利用2007―2009年数据进行测试。结果表明,以发病率为指标,输出结果误差在0.001～0.034之间;以发病级别作为预测结果,模型计算得出的数值与实际病级完全吻合,准确率为100%。说明利用神经网络建立小麦黄矮病预测模型是可行的。
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