BP神经网络结合遗传算法多目标优化秦皮提取工艺的研究

目的：使用BP神经网络结合遗传算法用于秦皮提取工艺的多目标优化。方法：以秦皮甲素和秦皮乙素为指标，采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数，并建立网络模型，再利用遗传算法对网络进行多目标寻优，获得秦皮的最佳提取工艺。结果：得到的最优工艺条件为提取温度99℃、乙醇体积分数50%、液固比7、提取时间94min，网络在此条件下的预测值为秦皮甲素提取量为9617mg·g-1，秦皮乙素提取量为2195mg·g-1，和实际测量值的相对误差仅为-116%和-514%，具有较好的网络预测性。结论：BP神经网络结合遗传算法可用于秦皮提取工艺的多目标优化。