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麻黄汤处方剂量的多目标优化研究
Keywords: 麻黄汤 ,处方剂量 ,多目标优化
Abstract:
目的：多目标优化麻黄汤处方剂量配比，为定量优化中药复方的处方剂量提供借鉴。方法：以大鼠汗点数、豚鼠气管解痉率、小鼠醋酸致痛扭体次数作为麻黄汤发汗、平喘、止痛效应的评价指标，依据麻黄汤16个正交组合配比方的实验结果，分别运用支持向量回归（SVR）和二次响应面回归（RSR）建立反映复方量效关系的数学模型，结合带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）和熵权TOPSIS法进行麻黄汤处方剂量的多目标优化。结果：SVR建模优化得到的麻黄汤发挥整体药效的最优剂量为：麻黄17.71g，桂枝9.57g，苦杏仁11.75g，炙甘草4.39g；RSR的优化结果为麻黄13.37g、桂枝11.61g、苦杏仁11.98g、炙甘草5.67g；SVR在预测能力与优化结果上均优于RSR。结论：SVR-NSGA-Ⅱ-TOPSIS法可用于麻黄汤等中药复方剂量的多目标优化，确定发挥疗效的最佳组方，为中药复方处方剂量的确定和中药新药开发提供定量的科学依据。
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