一类基于组效关系神经网络模型的中药药效预测方法

目的:研究与药效相关的中药质量分析方法。方法:分别选取非线性函数逼近能力较强的BP神经网络和径向基函数神经网络,并与偏最小二乘法相结合,建立中药组效关系模型,进而用组效关系模型计算预测药效,据此评价中药质量。结果与结论:将其应用于川芎质量评价,无论在训练误差、预测误差以及相关系数等方面,均明显优于PCR和PLSR方法,具有较理想的训练及预测精度和可信度,能够较准确地反映川芎各化学组分与药效检测指标间复杂的非线性映射关系,可发展成为能反映药效的中药质量评价方法。