基于失信因子的软件缺陷预测模型

？软件缺陷是衡量软件项目可靠性的重要指标,缺陷的预测技术也是软件质量度量的核心问题。在软件缺陷产生及生长过程机理分析的基础上,将缺陷分为潜藏、被发现和被修复三种状态,建立了在失信因子和约束因子的共同作用下,缺陷状态动态转移的微分方程模型,并对其平衡点的稳定性及失信因子的边界条件进行了分析。同时,对NASA中一个软件项目进行实证分析,利用软件测试及缺陷的修复记录对系统中潜藏的缺陷进行预测,结果表明模型的合理性。