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ISSN: 2333-9721
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道路交通事故肇事驾驶员特征分析

, PP. 106-110

Keywords: 交通工程,道路交通事故,灰色聚类分析,事故倾向性,驾驶员特征

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Abstract:

？为了找出易发事故驾驶员的倾向性特征,从而降低道路交通事故,对109国道某典型路段交通事故肇事驾驶员的年龄、驾龄、性别进行了统计分析;以事故次数和危害程度为评价指标,将驾驶员事故倾向性分为低、中、较高和高4个等级,利用灰色聚类法分析了驾驶员的事故倾向性。结果表明:驾驶员事故倾向性随年龄的分布呈三次曲线特征;男性驾驶员事故倾向性高于女性;驾龄3年以下的新手驾驶员事故倾向性高;年龄33岁以下、驾龄小于3年的男性驾驶员事故倾向性最高。

 References

[1]  陈明伟,袁晓华,潘 敏,等.从道路交通事故统计分析对比谈预防措施[J].中国安全科学学报,2004,14(8):59-63.
[2]  任福田,刘小明,荣 建,等.交通工程学[M].2版.北京:人民交通出版社,2008.
[3]  金会庆.驾驶适性[M].合肥:安徽人民出版社,1995.
[4]  胡江碧,刘 璟,彭利人,等.109国道宁夏石中段交通事故多发点研究[J].北京工业大学学报,2003,29(3):343-347.
[5]  卢纹岱.SPSS for Windows统计分析[M].北京:电子工业出版社,2003.
[6]  LAAPOTTI S,KESKINEN E.Differences in Fatal Loss-of-control Accidents Between Young Male and Female Drivers[J].Accident Analysis & Prevention,1998,30(4):435-442.
[7]  PEI Yu-long,WANG Wei.Research on Cause and Countermeasures for Road Traffic Accidents[M].Beijing:Science Press,2004.
[8]  GUO Xiu-cheng.Road Traffic Safety[M].Nanjing:Southeast University Press,2001.
[9]  LIU Si-feng,GUO Tian-bang.Grey System Theory and Application[M].Beijing:Science Press,1999.
[10]  CHEN Ming-wei,YUAN Xiao-hua,PAN Min,et al.Discussion on Preventive Measures for Road Traffic Accidents from Statistic Analysis and Comparison[J].China Safety Science Journal,2004,14(8):59-63.
[11]  REN Fu-tian,LIU Xiao-ming,RONG Jian,et al.Traffic Engineering[M].2nd ed.Beijing:China Communi-cations Press,2008.
[12]  JIN Hui-qing.Driving Adaptation[M].Hefei:Anhui People's Publishing House,1995.
[13]  HU Jiang-bi,LIU Jing,PENG Li-ren,et al.Study on Black Spots on Shizuishan-Zhongning Section of National Highway 109 in Ningxia Hui Autonomous Region[J].Journal of Beijing University of Technology,2003,29(3):343-347.
[14]  LU Wen-dai.Statistic Analysis of SPSS for Windows[M].Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2003.
[15]  裴玉龙,王 炜.道路交通事故成因及预防对策[M].北京:科学出版社,2004.
[16]  过秀成.道路交通安全学[M].南京:东南大学出版社,2001.
[17]  刘思锋,郭天榜.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,1999.

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