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自动化学报 2010
基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01099, PP. 1099-1106 Keywords: 多维金字塔表达,AdaBoost,高分辨率合成孔径雷达图像,分类 Abstract: ？提出了多维金字塔表达算法,并使用基于多维金字塔表达的AdaBoost实现了高分辨率合成孔径雷达(Syntheticapertureradar,SAR)图像的城区场景分类.多维金字塔表达算法首先在局部特征的各维计算金字塔表达矢量,再将所有的金字塔表达矢量连接起来构成多维金字塔表达矢量.多维金字塔表达算法克服了金字塔表达算法在处理高维局部特征时,遇到的输出金字塔表达矢量的区分力受计算效率制约的问题.本文分别在一个TerraSAR-X图像库和一张大幅TerraSAR-X图像上比较基于金字塔表达的AdaBoost和基于多维金字塔表达的AdaBoost的分类性能.实验结果表明,与前者相比,后者显著提高了计算效率同时保证了分类精度.
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