一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法

？图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptiveroodpatternsearch,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图像之间的相关性,提出一种分层块匹配算法---基于小波变换的改进的自适应十字模式搜索算法(Improvedadaptiveroodpatternsearchalgorithmbasedonwavelettransform,W-IARPS),该方法在小波变换域完成匹配宏块的搜索,有效地减少了匹配点的搜索个数,且配准图像的峰值信噪比相比全搜索算法下降不到0.ldB,保持了较高的配准精度.最后采用凸集投影(Projectionsontoconvexsets,POCS)算法对配准后的图像进行超分辨率重建,取得了较好的视觉效果.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和重建效果,算法稳健可靠.