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, PP. 283-293
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?本文用状态空间方法提出了多变量自回归滑动平均(ARMA)过程的自校正滤波器,运用时间序列分析方法,提出了多变量ARMA过程的自校正滤波器和自校正平滑器,并且用这两种方法提出的自校正滤波器是一致的,推广了对于单变量ARMA过程的Hagander和Wittenmark的结果[3].
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