用奇异值分解实现捷联式矩阵最佳正归化的方法

？本文提出了一种矩阵最佳正归化*的新方法--奇异向量法,并论述了这一方法的理论依据.通过与其它方法在收敛性、精度及计算次数方面的对比,说明了奇异向量法的优越性.