多变量CARMA模型的结构辨识

？本文提出了多变量受控的自回归滑动平均(CARMA)模型结构辨识的新方法.根据模型参数的递推增广最小二乘法(RELS)估计,给出了确定模型的阶、子阶和时滞的F检验判决器,且可得到节省参数模型.本方法推广和改进了Bokor和Kevizky的结构辨识方法,数值模拟例子证明了所提出方法的有效性.