FCM-VKNN聚类算法的研究

？提出了一种新的K值可以变化的FCM-VKNN(FuzzyC-MeansVariableK-NearestNeighbor)聚类算法.FCM-VKNN聚类算法充分吸取了FCM算法和KNN准则的长处,使本算法不受初始值的影响和固定值K的束缚.新的目标准则函数考虑了数据集样本的模糊隶属关系和样本几何分布两个方面的因素,使算法的鲁棒性和分类的正确性大大加强.最后给出了几组具有代表性数据的聚类结果.实验结果表明了这种算法的有效性.