基于模糊神经网络的静态手语词汇识别

？利用数据手套CAS-Glove作为输入设备,提出了一种基于模糊神经网络的中国手语单手静态词汇的识别方法:首先利用经验知识为每个词汇创建模糊规则,然后通过学习确定各模糊子集隶属函数中的参数.对于参数的学习,提出了一种适用于分类器的可微经验风险函数,该函数能够有效地利用梯度下降法进行最小化.在实验中通过比较证实了该方法的有效性和可靠性.