求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法

？针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达,以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题,提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法.该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集,其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集,该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选,以减小算法的搜索空间.经原理分析和仿真比较,该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强.