采用虚拟训练样本的二次判别分析方法

？小样本问题会造成各类协方差矩阵的奇异性和不稳定性.本文采用对训练样本进行扰动的方法来生成虚拟训练样本,利用这些虚拟训练样本克服了各类协方差矩阵的奇异性问题,从而可以直接使用二次判别分析(Quadraticdiscriminantanalysis,QDA)方法.本文方法克服了正则化判别分析(Regularizeddiscriminantanalysis,RDA)需要进行参数优化的问题.实验结果表明,QDA的模式识别率优于参数最优化时RDA算法的识别率.