基于非子采样Contourlet变换的遥感图像融合算法

？针对人类视觉特性,以及全色高分辨图像和多光谱遥感自身的特点,提出一种非下采样Contourlet(NSCT)域的图像融合新策略.NSCT具有好的多分辨、移不变和多方向等特性,能对图像中的边缘和围线信息给出渐近最优表示.为了更好地保持空间分辨率和颜色分量,引入基于LHS变换的亮度成分叠加策略.实验结果表明:本文提出的融合方法在提高空间分辨率的同时较好地保持了光谱信息.与传统的PCA方法、基于IHS的融合方法、基于小波加权的融合方法,以及同样采用本文的融合策略、分别基于小波变换和基于Contourlet变换的融合策略相比较,本文方法在视觉效果和客观衡量指标两方面都有所改善.