全局和时序结构特征并用的语音信号情感特征识别方法

？在利用全局特征进行语音情感特征分析的基础上,提出了采用情感语句中各元音时序结构作为新的特征,并针对不同语句中包含不同元音个数的情况,提出了零补齐、分局均值补齐、前均值补齐三种不同的规整方法.以从10名话者中搜集的带有欢快、愤怒、惊奇、悲伤4种情感的1000句语句作为样本,本文对语音情感特征进行了分析.实验结果表明利用全局特征和时序特征相结合,对时序特征采用前均值补齐,同时使用修正二次判别函数(MQDF)进行情感识别能够获得94%的平均情感识别率.