噪声环境中时延区间CNN网络鲁棒稳定性

？由于采用大规模集成电路方法实现细胞神经网络(cellularneuralnetworks,CNN),其电路所产生的噪声不可避免,实际的网络都是在噪声环境中进行工作的,弄清楚这些随机干扰是如何影响网络的稳定性,在网络设计时非常关键.利用鞅收敛定理、李雅普诺夫直接法和矩阵分析的方法,研究了白噪声干扰下时延区间细胞神经网络承受扰动的能力,得到了仅依赖系统参数的充分性代数判据.所得结果在系统设计时检验较为方便.