基于流向标量场与快速扫掠法的图像分割

？通过将梯度向量流(Gradientvectorflow,GVF)场与种子区域生长(Seededregiongrowing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法——快速扫掠法(Fastscanningmethod,FSM)对标量场进行初始分割,最后采用区域邻接图对初始分割结果进行区域合并得到最终结果.本方法分割速度快,如采用一个快速的梯度向量流算法,则可以用于实时应用.实验结果证实了本方法的高效与鲁棒.