模糊树模型及其在复杂系统辨识中的应用

？基于二叉树和模糊逻辑理论,提出了一种用于复杂系统建模的模糊树模型.将线性模型和模糊集组织在树结构上,并给出了更新线性模型系数和模糊集隶属度函数的混合算法.与其他建模方法相比,如ANFIS,模糊树模型计算量小,精度高,尤其在高维数据建模中更为明显.仿真结果描述了这种方法的性能.