一类模糊神经网络的函数逼近能力

？根据多元Fourier变换理论提出一种多元函数的积分变换方法.据此讨论一类模糊神经网络作为函数逼近器时的逼近误差与其结构关系,得到模糊神经网络的逼近误差与其隐含层的节点数成反比的结论.并论证了模糊神经网络的函数逼近精度与输入变量数无关.