RoughSet理论中连续属性的离散化方法

？RoughSet(RS)理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.传统的RS理论只能对数据库中的离散属性进行处理,而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性,又包含了连续属性.文中针对传统RS理论的这一缺陷,利用决策表相容性的反馈信息,提出了一种领域独立的基于动态层次聚类的连续属性离散化算法.该方法为RS理论处理离散与连续属性提供了一种统一的框架,从而极大地拓广了RS理论的应用范围.通过一些例子将本算法与现有方法进行了比较分析,得到了令人鼓舞的结果.