中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析

石油属于重要的战略物资和民用能源，对其消费量进行预测，可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据，优化社会资源的配置。本文采用Box和Jenkins的ARIMA模型，对1953年以来我国石油消费量的年度数据进行分析，原始数据来源于《中国统计年鉴》。与结构性因果模型、自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）模型等相比较，ARIMA模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点，并且预测效果比较理想。结果表明，ARIMA（4，1，5）模型的预测效果良好，2001年～2005年平均预测误差仅为4.01%，可用于未来我国石油消费量的预测。对2006年～2008年的预测结果表明，今后几年我国石油消费量将以较高的年增长率增加，2008年将达到约53000多万吨标准煤，表明今后几年我国对外石油依存度将再度上升。