基于数字相机拍摄影像的山区积雪消融动态观测研究—以天山积雪站为例

在山区,基于卫星影像的积雪监测很难获得高时间和高空间分辨率的数据.而山区复杂地形也降低了传统外推方法对积雪深度外推的精度.本研究在2011年于中国科学院天山积雪与雪崩研究站,利用数字相机对阳坡积雪面积进行监测.并在30mDEM的基础上校正影像得到融雪期研究区域积雪的时空变化.同时,利用山坡预设的雪尺监测阳坡积雪深度,使用分类回归树算法外推得到研究区内的积雪深度.在此基础上,评估不同温度变量驱动下SRM模型的融雪模块精度.研究表明,在山区使用数字相机拍摄研究积雪的时空变化是可行的.相对于卫星影像,在时间和空间分辨率显著提高.但仍然存在一些不足.分类回归树外推得到的研究区域内的积雪深度精度较高,以日最高气温和日小时积温驱动下SRM可以基本识别在日平均气温低于0℃下的融雪过程.