地表温度植被指数特征空间时空尺度效应分析

利用遥感技术构建的地表温度植被指数特征空间法(以下简称特征空间法)综合了这两个参数特有的生理生态意义,被广泛应用于区域旱情监测与蒸散估算。但是受前期降雨的影响,特征空间法的应用前提(研究区域存在极端干旱地区)很难满足;同时,多空间分辨率遥感数据对地面极端湿润或干旱状况识别程度不同,增加了特征空间法应用的不确定性。为探索特征空间法的时空尺度效应,本文利用MODIS数据对降雨后特征空间拟合边界的连续变化进行分析,利用Landsat5TM数据对不同空间分辨率下的特征空间参数及温度植被干旱指数(TVDI)的变化进行研究。结果表明:拟合"干边"因受降雨影响,与理论"干边"存在较大差异,拟合"干边"的变化能够反映研究区域的墒情演变,要提高特征空间法的估算精度,必须正确对拟合"干边"在裸地处(NDVI=0.1)的数值进行动态赋值。遥感数据空间分辨率的降低使得拟合"干边"与"湿边"偏离理论边界,造成特征空间向中间压缩,导致TVDI指数向极端干旱和极端湿润区偏移。任何不符合特征空间法应用前提的畸变都可影响到最后的计算结果,应该从机理上对这些畸变进行校正或避开,特征空间法才能得到正确的应用。