成熟期水稻砷污染胁迫光谱诊断空间模型研究

以分别表征不同生理特征的NDVI等12种高光谱指数为基础,结合成熟期水稻叶片实测砷含量,利用相关分析法提取PSNDa(R=-0.89)、DSWI(R=-0.79)、SIPI(R=0.91)作为单级光谱诊断参数,并以此为因子组成砷污染胁迫光谱参数诊断空间(PSNDa-DSWI、PSNDa-SIPI、DSWI-SIPI),其中以表征叶绿素和细胞结构的PSNDa-SIPI组合空间的诊断效果最佳。利用主成分分析综合各光谱参数信息,从中提取出主成分F1、F2,其累积贡献率达88%,由此建立砷污染胁迫主成分诊断空间(F1-F2),不同污染程度对应不同诊断空间,高度污染:F1<1.95,F2>0.75;中度污染:1.95F2>0.40;轻度污染:F1>3.15,F2<0.40。由此从不同层面构成一个严密的水稻砷污染胁迫诊断系统,为系统、全面、有效监测大面积水稻砷污染提供多元化诊断依据。