基于Copulas函数的多维干旱变量联合分布

？通过构建多变量联合分布进行干旱分析,可揭示干旱的演变规律.根据新疆乌鲁木齐和石河子气象站的长系列月降水资料,提取干旱历时、干旱烈度和烈度峰值3个干旱特征变量,基于4种对称的ArchimedeanCopulas函数分别构建二维、三维干旱变量的联合分布;基于5种非对称的ArchimedeanCopulas函数构建三维干旱变量的联合分布,以进一步推求各自的重现期.经拟合优度检验,FrankCopula函数对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的二维联合分布的拟合度最好;ClaytonCopula函数对于干旱烈度和烈度峰值的二维联合分布以及干旱历时、干旱烈度和烈度峰值的三维联合分布拟合效果最佳.单变量的重现期介于二维、三维变量联合重现期与同现重现期之间.表明Copulas函数能描述多维干旱特征变量的联合分布.