海滨湿地景观过程模型与模拟研究——以江苏盐城保护区核心区为例

？景观过程模型已经成为深化景观变化研究的重要手段并日益受到重视。海滨湿地是一种高度复杂和动态变化的景观系统，构建景观过程模型能够从机理上解释湿地景观时空动态演变过程。研究中，将盐城国家级自然保护区核心区划分为人工管理区和自然湿地区两种模式，根据2000、2006、2011年3个时相的景观资料以及野外生态监测数据，构建海滨湿地景观过程模型，结果如下：①利用空间代替时间并结合灰色关联分析，确定了海滨湿地景观演变的关键影响因素为土壤盐度和水分；②运用人工神经网络的方法，分析了土壤盐度和水分的空间分异，并通过图层叠加和分级统计，得出了土壤盐度和水分的阈值范围以及变化规律；③运用GIS-Matlab-CA技术构建了基于关键生态过程的海滨湿地景观过程模型，模型总体精度都在80%以上，Kappa系数都在0.7以上，一致性检验结果表明空间位置一致率决定了整个景观模拟的精度；④运用已构建好的模型对研究区2012-2020、2025年的结果进行了模拟预测，预测结果表明，盐城海滨湿地芦苇沼泽和米草沼泽扩张、碱蓬沼泽面积减少的趋势将愈加明显。