小波分析组合模型在日径流预测中的应用研究

？针对日径流时间序列不断受人类活动干扰的影响，运用小波多分辨率功能，分别对黄河头道拐站和花园口站实测日径流时间序列进行小波分析，利用得到的低频成分和高频成分分别建立自回归模型，然后组合对日径流进行预测。与单一的原序列自回归模型相比，基于小波分析的组合模型预测精度有了显著提高，而且不同时期的预测精度基本一致：预测合格率都达到了90%以上。而单一自回归模型的预测精度在不同时期相差较大：人类活动影响越强，预测误差越大，尤其在花园口站的1969—1986年和1987—2005年两个时期的日径流预测合格率都小于85%。由此表明基于小波分析的组合模型对数据具有较强的抗干扰性，在径流预测方面有明显的优越性。