基于PEST的HSPF水文模型多目标自动校准研究

？参数校准是流域水文模型构建的关键步骤之一。针对HSPF水文模型，系统梳理并形成PEST-HSPF多目标自动校准的输入、输出、交互、迭代和终止等流程，以滇池流域中和子流域为研究对象（数据为1999—2010年日流量），与人工校准（HSPEXP）和单目标校准做对比分析。结果表明：①提出的以日流量、月流量和流量频率的偏差最小化为目标函数、各目标初始偏差的倒数为权重的校准思路，可实现相对人工、单目标更好的模拟精度、变化趋势和一致性；②人工校准擅长于把握径流总量和年际变化趋势，但对于日径流过程（精度和变异性）改进效果有限；③多目标自动校准不仅平衡了3类目标函数的偏差贡献，还能一定程度上继承各目标函数的优势，在捕捉日月总径流量、整体变化趋势、局部变异性、不同保证率特征值上表现出可靠的特征。