关于饱和D—最优设计的再商榷

以试验误差理论为基础，通过误差类型和自由度的划分，论证回归设计的实质是通过增大信息矩阵A的行列式来减少模型误差，提高回归方程的拟合性，而与试验随机误差无关;至于能否对回归方程进行拟合性检验，则取决于是否有剩余自由度。饱和D—最优设计A的行列式最大，在给定回归模式和设置重复的条件下所需的试验处理数也最少，因而是最优设计。本文还结合肥料田间试验特点，对现代回归设计的农业应用进行了讨论。