不同施肥决策对冬小麦生长影响的高光谱监测及对比分析

为了明确不同变量施肥算法下的冬小麦冠层光谱特征，以及确定适宜我国气候条件的变量施肥算法，于2006年通过田间试验，分别测量了六种不同施肥决策下的冬小麦冠层光谱和产量，对这六种施肥算法进行了对比分析。结果表明，通过对施肥后冬小麦冠层光谱反射率、施肥前后反射率变化量以及不同时期的归一化植被指数的分析，得知不同施肥处理的冬小麦冠层光谱反射率存在差异，可以反映出冬小麦长势的强弱，其中基于光谱指数和作物生长模型相结合的算法（Z）进行施肥的冬小麦长势最佳。与均一施肥（W）和不施肥（CK）处理相比，变量施肥处理均显著提高小麦产量;除基于土壤养分变量施肥处理（T）外，产量变异系数明显降低，其中基于归一化SPAD值变量施肥处理（S）的变异系数最小。Z变量施肥算法综合效果最佳，S变量施肥算法在降低产量变异度方面效果最佳。拔节期施肥对开花期或灌浆初期小麦生长影响最大;并且这两时期的植被指数与产量的相关性也最好，尤其红边三角光谱指数（RTVI）最好（相关系数达到0.700），可见采用RTVI指数进行产量预测效果更优。